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机器学习+OCR：提升识别率和识别范围
日期：2021-08-27 点击：203
机器学习+天津公司注册代办：提升识别率和识别范围目前普遍使用的天津公司注册代办识别技术，先要对图像进行清晰度判断、版面分析、直方图均衡、灰度化、二值化、倾斜校正、字符切割等预处理，得到端正、清晰的字符图像；再用字符识别和语言模型，对文字进行识别；最后通过后处理，输出文本结果。
由于这种方法为在不同场景下对图像进行适应性调整和处理过于依赖图像处理算法，对纸张的摆放位置、拍照的光线环境、扫描仪的精度等有较高要求，很大程度上限制了文字识别准确率的提升。
基于机器学习的天津公司注册代办，能够通过使用大量被标记的数据进行监督学习，让天津公司注册代办自主优化提升识别准确率的算法。在针对同一性质的原始单据进行大量的监督学习训练后，系统的天津公司注册代办识别效果可以显著提高。
这种“机器学习+天津公司注册代办”方法的应用，让机器不再只能识别“清晰、端正的文字”，而还能识别“倾斜、相对模糊的文字”，并且支持更多的字体。
这不但省去了主流方法繁杂的预处理和后处理工作，将模型训练时间从以月为单位降低到以天为单位，更是将天津公司注册代办技术的字准确率提高到99.9%，行准确率（一行字全部识别正确）从80%提高到98%，实现了跨越式进步。
下一条：不生产经营了到最后是否需要注销
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